机器学习和人工智能正在全球范围内引起轰动。人工智能中的众多应用改变了技术的面貌。这些术语机器学习和人工智能通常可以互换使用。然而，两者之间存在明显的差异，业内专业人士仍然不知道。 让我们从一个虚拟个人助理的例子开始，这个例子在很长一段时间以来都是我们大多数人所熟悉的。 

 

虚拟个人助理的工作

--Siri（Apple Inc.的iOS，watchOS，macOS和tvOS操作系统的一部分），Google Now（Google搜索的一项功能，提供预测卡，其中包含Android和Google Google应用中的信息和每日更新） iOS。），Cortana（Cortana是Microsoft为Windows 10创建的虚拟助手）分别是iOS，Android和Windows平台上的智能数字个人助理。说白了，它们有助于在使用语音请求时查找相关信息。例如，回答诸如“今天的温度是多少？”之类的问题。或者“到最近的超市的方式是什么”等，助理将通过搜索信息，从手机传输信息或向其他各种应用程序发送命令来做出反应。

 

AI在这些应用程序中至关重要，因为它们收集用户请求的数据并利用该数据以更好的方式感知语音，并为用户提供根据他的倾向定制的答案。微软称Cortana“始终发现其用户”并且最终将建立预测用户需求并满足用户需求的能力。虚拟助理处理来自各种来源的大量信息，以了解用户并更有力地帮助他们安排和跟踪他们的数据。机器学习是这些个人助理的重要组成部分，因为他们根据用户过去的参与情况收集和优化数据。在此，这种信息安排用于呈现根据用户的倾向定制的结果。

 

粗略地说，人工智能（AI）就是计算机算法做智能工作的时候。另一方面，机器学习是人工智能的一部分，它从数据中学习，这些数据还涉及从先前经验中收集的信息，并允许计算机程序相应地改变其行为。人工智能是机器学习的超集，即所有机器学习都是人工智能，但并非所有的AI都是机器学习。

 

人工智能	机器学习
AI管理更全面的系统自动化问题。这种计算机化应该可以利用任何领域，如图像处理，认知科学，神经系统，机器学习等。	机器学习（ML）管理影响用户的机器以从外部环境获得。这种外部环境可以是传感器，电子部分，外部存储设备和许多其他设备。
AI通过让人们像所有人一样思考和做差事来管理机器，框架和不同小工具的制作。	ML的作用取决于用户输入或客户端请求的查询，框架检查它是否在知识库中可用。如果它可用，它会将结果恢复到与该查询相关的用户，但是如果它最初没有存储，则机器将接收用户输入并将增强其知识库，为最终提供更好的价值用户

 

未来范围 -

 

人工智能在这里停留并且无处可去。它从算法中挖掘出事实，以便有意义地执行公司预先确定的各种决策和目标。

人工智能和机器学习可能会取代目前我们所看到的当前技术模式，例如，ERP和CRM等传统编程软件包肯定会失去其魅力。

像Facebook，谷歌这样的公司正在大量投入人工智能，以便在相对较低的计算时间内获得理想的结果。

人工智能将在不久的将来重新定义软件和IT世界。