作者：Vladimir Roubtsov

近来，我们帮助开发了一个Java服务器，这是一个类似内存数据库的应用。那就是说，我们特别强调设计，因为设计要特别考虑在内存中缓存大量的数据来提高查询的性能。

一旦我们得到运行的原型，那么在数据从硬盘上宰入经过分析以后，我们自然的决定了数据存储的轮廓。不太满意的初始效果，促使我们寻找更好的解决方案。

工具：

既然Java有目的的隐藏了很多内存管理的细节信息，要发现你的对象要消耗多少内存的确要花一些功夫。你可以使用Runtime.freeMemory()方法来测量在一个或者多个对象被分配前前后的堆的变化值。有一些文章，例如（Ramchander Varadarajan's "Question of the Week No. 107" (Sun Microsystems, September 2000) and Tony Sintes's "Memory Matters" (JavaWorld, December 2001)）都详细地介绍了这些方法。但是不幸的是，这些先前的文章的解决方案的失败在于实现中使用了一个错误的Runtime方法。即使后来的文章也有它的不完整性。

l 调用Runtime.freeMemory() 方法提供的功能是不够的，因为JVM可以在任何时候（只要需要，特别是在运行垃圾收集的时候）决定增加它的当前的堆大小。除非在运行的时候已经使用了参数-Xmx指定了堆的最大值，否则我们应该使用Runtime.totalMemory()-Runtime.freeMemory()作为在使用的堆大小。

l 执行单个Runtime.gc()方法并不能保证有效的请求垃圾收集。举例来说，我们可以请求对象的finalizer运行正常。既然Runtime.gc()不能保证阻塞到垃圾处理，那么一直等待到当堆大小稳定以后是一个很好的办法。

l 如果轮廓类创建了一个静态的数据作为先前的类初始化的一部分，那么堆内存对于第一个类实例的分配的空间应该包括这个数据。我们应该忽略被第一个类实例消耗的堆空间。

考虑这些问题：我们给出了一个Sizeof，作为一个工具来查看各种Java核心和应用类。

public class Sizeof

{

public static void main (String [] args) throws Exception

{

// Warm up all classes/methods we will use

runGC ();

usedMemory ();

// Array to keep strong references to allocated objects

final int count = 100000;

Object [] objects = new Object [count];

long heap1 = 0;

// Allocate count+1 objects, discard the first one

for (int i = -1; i < count; ++ i)

{

Object object = null;

// Instantiate your data here and assign it to object

object = new Object ();