关键词：Google PageRank "link popularity" "website promotion" "optimization for search engine"

内容摘要：目前中文网站在整个互联网中的影响还比较小，这主要是由于中文网站总体的水平（技术上，内容上）都还相对落后造成的，最主要的表现有：

行业知识：不知道搜索引擎对吸引的新用户的重要性，在搜索引擎排名服务中追求“傻瓜相关”，购买一些其实没有太多实际意义的行业关键词。其实能够用户输入的关键词越多，真对性越强，价值越高。用户能够直接定位到产品具体内容页比到网站首页有价值的多； 发布技术：网站的网页进入Google的索引量非常小，动态网页仍是主要发布机制，缺乏将动态页面链接表现成静态页面的机制； 页面设计：页面标题重复，关键词不突出，过渡使用JavaScript脚本/图片/Flash等不适合搜索引擎索引的非文本形式； 无法量化的东西是不可管理的，以上根本的原因往往是网站自身缺乏日志统计分析造成：

其实大部分网站只要通过一些简单的策略还是可以让网站自身的水平在互联网中有一个真实的体现，网站结构设计中面向搜索引擎的优化注意事项包括：

链接引用的重要性； 如何突出关键词：网页标题、主题的设计； 页面及站点结构设计注意事项； 以及站点访问统计的重要性等； Google的站点设计指南 （注意：本网站设计本身就利用了其中一些方法）。 什么是PageRankGoogle等新一带搜索引擎的优势之一在于不仅索引量很大，而且还将最好的结果排在搜索结果的最前面，具体的原理可以参考Google の秘密 - PageRank 徹底解説一文，PageRank简单的说类似于科技论文中的引用机制：谁的论文被引用次数多，谁就是权威。在互联网上PageRank就是基于网页中相互链接关系的分析得出的。

此外，从计算方法角度阐述PageRank机制还有这篇文章：http://pr.efactory.de/里面有更详细的PageRank算法说明和各种清晰的小型个案分析：

比如：子页中导航条的重要性B <=> A => C   Vs   B <=> A <=> C   （好）

页面数量因素：B <=> A <=> CVsF <=/   /=> GB <=> A <=> C   （好）D <=/   /=> E

一个意想不到的结论：(B <=> A <=> C)      ( E <=> D <=> F)Vs(B <=> A <=> C)  <=> ( E <=> D <=> F)PageRank升高的只是被链接的2个首页A和D，而网站子页面的PageRank平均会略有下降。同时：一个网站进入Google的索引量越大其受类似因素影响越小。PageRank不对称的页面互链：Google会用BadRank之类的算法进行纠正，而且一个网页着有来自“与其自身不相称”的高PageRank站点的链接，而自身又缺少足够数量和质量的反相链接的话，其PageRank会自动降低为0，A(pr=7) <=> B(pr=0)简单的说就是：偶尔要被权威站点反相链接不算数，要被足够多的权威站点引用才能提高自身网页的PageRank。Web超链分析算法综述（南京大学论文） 更多论文可以通过搜索：“filetype:pdf google pagerank anchor text bayesian”得到